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不过，机遇和挑战就像硬币的两面。互联网在助力夜间经济生态打造的过程中，同样面临一些亟待解决的问题。 安全是个绕不开的话题。在经历诸多事故和负面新闻之后，滴滴一直在改进自己的业务与规则，重金引进了风险场景识别能力，结合乘客的性别、出行时间、订单起终点等多维度特征进行风险评估的同时，还对司机的服务质量、性别、是否安装车载录像设备、驾驶习惯、投诉记录等多维度特征进行评估，增加了临时联系人、乘客叫醒服务等功能。但，即便如此，截至记者截稿，备受瞩目的顺风车业务仍未正式恢复运行。 另外，还涉及便利问题。随着消费升级步伐的加快，消费者对服务便利的要求越来越高。仍以滴滴为例，据其发布的夜间出行数据显示，目前北上广深等大城市的夜间出行供需非常不平衡，在北京，最多的出行需求集中在市区内，占比达67%，而在深夜时段地铁和公交停运后，有10%的用户需要从市区回到房山、大兴等郊区，这部分需求很难被及时满足，不仅用户等待时间大幅延长，而且成交量也仅有6成左右。 盈利问题更不可忽视。在商言商，一旦一项服务被确定为一个长期业务，那么它的盈利问题便成为其能否长久发展的关键。从经营效率的角度考虑，一般来说，夜间运营的成本要比白天高，但收入却比白天低。业界一直都在尝试通过技术升级来改变这一局面，但效果仍不容乐观。2017年底，无人便利店曾遇冷，大批相关企业入不敷出，难以盈利。原因就在于无人店的监控系统成本较高，节约的人力成本无法补上系统的成本。 （《小康》·中国小康网 独家专稿） 本文刊登于《小康》2019年11月下旬刊
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