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动辄百万PB的数据存储，注定了传统的IT框架已经无法适用于中心的日常运维。为此，杰若创设计搭建了兼顾数据安全与产业化应用，能够同时满足多类型复杂业务部署实施的现代化基础设施架构，并从健康医疗领域行业的数据特点出发，结合最新计算机平台服务技术，研发出适用于多组学数据应用、临床诊疗数据和公共卫生数据管理等各种复杂应用场景的公共服务平台，有效配置与利用资源，动态有效地处理数据在存储设备间、计算设备间、存储与计算设备间的流动问题，避免数据坟场的出现。 正如刘健在接受《小康》记者采访时所述，如何让数据变得有价值才是更为关键的一步。在医疗大数据的深层挖掘及分析上，杰若创开展研发基于基因组大数据的数据挖掘与机器学习的解决方案，开创性地进行多组学数据挖掘的基础技术研发工作，让健康医疗大数据真正有效地“活”起来。 搭建一个“共享平台”，是目前杰若创为国内众多生物信息公司起步与发展提供的服务内容之一。“我们还是要挖掘出数据的价值，在一个标准下建立数据之间的关系，把数据整理成一个有用的形式。否则，标准不一样，大家用起来也会不方便。”刘健表示。 同时，杰若创也承接了“百万人群全基因组测序计划”，负责全亚洲第一通量的基因测序公共平台的数据处理、为大量生信企业提供各项差异性需求的解决方案。据了解，南京中心已购置50台基因检测设备，引进多家一流的基因测序企业入驻，包括诺禾致源、云健康基因、世和基因等一流的基因测序企业，年测序能力达40万—50万人次。 大数据应用逐渐释放红利 健康医疗大数据涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，是健康中国建设的重要支撑。 “目前整体医疗大数据市场应用度较高地集中在数据挖掘、机器深度学习领域，大数据分析为许多医学难题的解决提供了新途径，改变了一些疾病诊断方式。疾病的风险管理和医学影像是最热门的两大应用场景。”刘健表示，大数据可以挖掘出大量以往的相似疾病案例，通过分析这些诊断数据，对疑难杂症进行快速判别。此外，还可以利用图像处理技术，将数据建模成为一个虚拟实体，通过设置不同的参数，模拟观察各类手术或者药物对患者机能造成的影响，从而在诊疗之前就对诊疗后疾病可能的走势做出预测，为获取疾病诊治方法提供了手段。 显然，大数据应用现在已然开始在逐渐释放红利。时任国家卫计委副主任金小桃曾对此表示，大数据不断增强“自主健康”服务体验，让健康数据“多跑路”，让人民群众“少跑腿”。从现在已有的实践看，互联网健康咨询、网上预约分诊、移动支付和检查检验结果查询、随访跟踪等应用，都给老百姓带来更加便捷的应用服务，患者可在网上完成预约挂号、远程候诊，并通过智能终端实现诊间支付、报告查询，较好地解决了排长队、花很长时间才能完成就诊过程等问题。 随着健康医疗大数据的应用与发展，大数据技术与健康医疗服务深度融合应用，使得大医院、大医生的知识和能力通过数字化的手段传递到基层、偏远和欠发达地区，促进分级诊疗制度的有效落实。同时，通过分级诊疗平台和协同平台以及区域影像中心、区域心电中心、区域病理中心、区域检验中心、区域远程中心的建立，有效提升了基层医疗机构的服务能力。运用“互联网+”和健康医疗大数据的支撑，方便患者获得优质、高效、便捷的服务。 事实上，人们现在感知最为深刻的远程会诊、预约挂号、移动支付等现代化就诊服务仅仅是大数据应用的小小“一角”。 一个不可忽视的现实问题是，毕竟，健康医疗大数据的应用还处于起步阶段，它在医院系统化管理、辅助诊疗、虚拟助理、健康管理、药物挖掘等领域均有涉足，但市场成熟度依然较低，未来应用还需时日。 “通过大数据分析应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务，这是未来健康服务管理的新趋势。”中国工程院院士李兰娟介绍，按照规划，我国将建立覆盖13亿人的电子健康档案，这将是世界上独一无二、最大规模的健康大数据。该电子健康档案将记录从出生到临终全生命周期的大数据，让人们进行自我健康管理的同时，还可以更好地找到疾病的相关性及规律，并进行精准治疗。此外，在各级卫生与健康数据中心及集成平台的支撑下，人们在家中通过网络就能完成健康咨询，利用移动APP、可穿戴设备等物联网设备进行数据的连续监测与共享，并通过数据分析辅助医疗诊断。据了解，目前，我国已经有借助手机和云端的糖尿病管理平台和高血压病管理平台，专家可以实时分析个体的血糖波动、药物疗效等情况，给出诊断及用药建议，这就意味着依靠大数据在健康管理领域迈出了重要一步。
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